兩項 AI 研究突破，卻讓微軟遭質疑：幫助中國政府侵害基本人權 2019年04月12日ppt

兩項 AI 研究突破，卻讓微軟遭質疑：幫助中國政府侵害基本人權

2019年04月12日

https://technews.tw/2019/04/12/microsoft-works-with-chinese-military-university-on-ai/

透過分析人臉，來重現地圖的詳細環境細節，相關專家表示，這個 AI 應用明顯就是用在街道監控相機鏡頭與影像分析，透過鏡頭來管控人民行為。

透過機器閱讀，讓電腦更了解網路大量文字訊息。中國軍事科技專家艾爾莎‧卡尼亞（Elsa Kania）則對外媒《金融時報》表示，這個技術對中國政府而言，可用來管控人民網路言論，以及快速過濾敏感網路發言。

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人類複雜的小情緒，人工智慧分得清嗎？ -2019-04-08ppt

人類複雜的小情緒，人工智慧分得清嗎？
北京新浪網 (2019-04-08 08:40)
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-08-ppt.html
　Google開發的AlphaGo因戰勝眾多圍棋高手而名聲大噪，
升級版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、
自我對弈40天后就超越了所有舊版本。
如此「聰明」的AI在面對人類複雜多變的情緒時，是否也能準確辨認呢？

　　20世紀90年代初期，情緒科學中的主流觀點認為
存在六種基本情緒：
恐懼，傷心，憤怒，開心，驚訝和厭惡。
自體心理學專業的博士生莉莎·巴雷特（Lisa Barrett）
她終於發現艾克曼的模型是錯的——
根本就不存在所謂的六種「基本情緒」，人類的情緒要遠遠複雜得多。

為了解決這個問題，巴雷特與另一位心理學家詹姆斯·羅素共同建立了「心理學情緒建造」模型。這一模型的理論是基於情緒的產生機制：大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素，經過進一步加工，最終「建造」出情緒。這使得與情緒相關的表情、聲音和行為不僅僅會隨著文化不同而改變，甚至在人與人之間都存在著微小的差異。
情緒歷史學家托馬斯·迪克森（Thomas Dixon）對此表示很樂觀，他認為對於AI來講，情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個體各因素的權重係數，「情緒公式」也就迎刃而解了。
　
然而，情緒並非僅是簡單的靜態加成運算。人類大腦對於他人情緒的識別是通過觀察他人的身體動作和面部表情，並結合當時的場景來完成的。這就引入了「情境」這個動態因素。　　
AI需要的不是把這些信息簡單地儲存下來，而是將所有這些融入理解的情境當中，通過動態整合做出準確的判斷。　　
　
精準的機器 vs模糊的大腦
　大腦可以處理許多矛盾數據來讓我們搞定新的情境，但對於AI的邏輯就完全行不通了。
　　人的記憶並不是一種單純的記錄儀器，而是一個「動態分類」系統，然而目前還沒有任何研發團隊將動態分類應用於AI的開發當中。當人們給AI植入記憶資料庫時，無形之中也對它產生了限制，使它在辨識情緒時帶有一定的偏見。
　　退一萬步說，即便哪天AI真的可以通過動態分類系統識別情緒，它也只是一台冰冷的機器，無法與人類共情。因此，我們建造一個情感AI的最後一步就是引入感受。只有當我們真的感知這個世界，才可能理解周圍事物存在的價值。
如果沒有嗅覺和味覺，我們可能很久前就死於誤食腐敗食物；

如果沒有慾望，我們就不會與另一半墜入愛河、繁衍生息；
沒有驚慌，我們在看到尖牙利爪的老虎時也不會逃跑求生。
我們的內部感受紛繁眾多，在心理學中稱之為情感（affects）。
情感並不是情緒，它是身體對於愉快或不愉快的感覺的評價，因此情感不能脫離實體而存在。
特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示
「應該有一些國家甚至國際層級的監管，來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔。」
而世界著名的物理學家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態度：
「人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。」
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5G傳輸超速度 潛藏巨大商機-2019年04月07日-ppt

5G傳輸超速度 潛藏巨大商機
2019年04月07日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/5g-20190407-ppt.html
相對現在較為普遍的4G，5G科技在速度上比4G快10到20倍，傳送資訊量更遠超4G技術，每平方千米的範圍內可連結100萬支手機或電腦終端。在未來5G時代，人們不用Wifi就可以快速在手機上玩遊戲、看視頻。
5G在基礎設施建設上的應用，主要是AI來代替人類做監視的工作。舉例說，在一個施工大樓，有1000個攝像頭在記錄工人施工。龐大數量的攝像頭由誰來監控？5G時代使人工智能在分析影像上得以實現。屆時，大量的視頻數據將由AI進行實時分析，並根據分析結果做出相應提示。這一技術還可以用在健保領域。例如需要照看的老人，在房間內放置攝像裝備，無需人工監控，利用AI分析和5G傳送技術，可以在危險發生時觸發警報。
人們就算戴著這類眼鏡也不會被察覺。就像電影中描述的那樣，眼鏡可以隨時顯示出人們想要的信息，對人或事物隨時分析。張璐說，「就像把Google Glass 放在了隱形眼鏡中。」她說，未來的科技將以人為中心服務人類，而不是取代人類。
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預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案-2019年04月06日-ppt

預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案
記者湯淑君／即時報導 2019年04月06日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190406-ppt.html


人工智慧（AI）技術愈來愈發達，衍生出一些問題。例如，應徵工作的人那麼多，哪些人可取得面試機會？誰申請貸款可獲核准？約會應用程式（App）從眾人中該挑選誰出來配對？這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定，如何防範不會有偏差？該由誰來檢查演算法運作正不正確，權力會不會過大並且遭到濫用？
鑒於此，霍薩納格認為，一如「權利法案」限制聯邦政府權力，美國現在需要制定新的「權利法案」，對機器智慧的權力設限，從而保障人類的權利。

霍薩納格指出，這些權利中最重要的，是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示，演算法出錯導致的後果也比較嚴重：醫生誤診可能影響數千名病患，但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此，必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定，必須能建立某種演算法「黑盒子」，這對防止各種狀況發生都很重要，無論是防範演算法交易導致閃電崩盤，還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。

霍薩納格並指出，當今AI權力掌握在大企業手中，不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示，「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」，是很危險的是；但另一方面，過度介入監管，卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡，將是政府面臨的重大考驗。

他認為，現在唯一的希望，是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。

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中共威脅日甚 專家:美再臨「蘇聯衞星時刻」

中共威脅日甚 專家:美再臨「蘇聯衞星時刻」
北京時間：2019-04-5
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-5-ppt.html
據《美國之音》的報導，
總部設在美國西雅圖的艾倫人工智能研究所
（Allen Institute for Artificial Intelligence）
今年三月發表的一份研究說，越來越多有影響力的人工智能研究出自中國。
該機構在網上發表的一篇文章中說，
被引用最多的有關人工智能的論文中的前50%，中國今年有希望在數量上超過美國，
並在明年之前10%的論文數量超過美國、
在2025年前在1%的頂尖論文數量中超過美國。
中國在基於衛星的量子通信領域已經取得了美國迄今「無法複製」的技術，
中共政府已撥款100億美元用於國家量子中心的建設；
而美國去年通過的《國家量子法案》
才在計劃五年內撥款12.5億美元來進行量子技術的研究，
這樣的投資規模與中方相比存在着明顯的差距。
一個比較突出的例子是：
中國一家專註於圖像識別的AI初創公司SenseTime（商湯科技），
曾在2017年7月獲融資4.1億美元，創下全球AI領域單輪融資最高紀錄。
對此，彭博社曾在相關報導中驚嘆說，中共在AI領域押上了「巨大的賭注」。
雖然西方國家早已開始研究AI在軍事領域的應用，
中共卻是最早將發展AI軍事應用上升為國家戰略的政權之一。
在中共已經大舉實施相關戰略近兩年之後，
美軍才在今年正式提出AI戰略，而且西方在研發AI的軍事應用方面，
比一般AI的技術研發更受制於道德倫理。

例如：美國谷歌（Google）公司在2018年因為三千多名員工的抗議，
而決定退出其曾參與的五角大樓AI項目Maven，
而其實Maven項目的目標，只不過是識別無人機拍攝視頻中的人和事物。
中共正利用AI技術打造和輸出對國民的精確監控

中共已經利用其占據了優勢的大數據打造出「領先世界」的精確監控技術。
除人臉識別技術外，中共甚至還開發出了根據走路姿勢確認身份的識別技術。
這些AI識別技術，再配合上全國各地無處不在的監控設施，
實際上幫助中共打造了鐵腕控制全社會的「露天大監獄」。

2014年，中共國務院印發的《社會信用體系建設規劃綱要》（2014—2020年）顯示，
中共計劃在2020年基本建立社會信用體系。
中共政府將利用這套體系對每個中國公民、中國企業甚至政府機構進行信用評分，
並利用相應的獎懲機制來達成「一處失信、處處受限」的社會管控效果。

儘管當局宣稱這套體系有效遏制了大量諸如闖紅燈、車廂內吸煙、欠債不還等不良行為，
但批評者認為，當局對於社會的管治也將空前強化
——上訪、維權、發表批評當權者的言論等行為，
同樣很可能被有關部門定義為「不良行為」，
從而面臨信用積分被扣的風險，最終導致短時間被羈押。
這種「處處受限」的處境，可能更讓人難以承受，
也更利於當局實現「網格化管理」。
南美也有相似的例子。
正走向經濟崩潰的委內瑞拉馬杜羅極權政府，利用智能身份證「祖國卡」來控制民眾，
其運作機制和中共的「信用體系」如出一轍。
這張卡甚至可以監控國民的投票信息，成為馬杜羅「選舉」的利器：
那些沒有將選票投給馬杜羅的人，將得不到由政府掌控的食物配給和其他的基本福利。
而據路透社披露，「祖國卡」系統的建立和後續運作都是由中國的中興公司負責。
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逾20分鐘警報響 用智能手環監管清潔工 2019年4月5日-ppt

逾20分鐘警報響 用智能手環監管清潔工

2019年4月5日

https://yangwc.blogspot.com/2019/04/20-201945-ppt.html

智能手環除了用來計步、監測心率，現在還被用來監管員工。

大陸江蘇的街道清潔工，近日都被要配戴上智能手環，

要是清潔工在一個地方不移動，超過20分鐘就屬於違規停留，

手環就會自動發出警報。

這種防止清潔工上班時間偷懶的監管方式，真的有效嗎？

清潔公司強調，這只是一種管理方式，不是考核。

但無獨有偶，之前廣東深圳的清潔工人，也被要求配戴GPS定位追蹤器，

還規定每小時的清掃範圍，不能少於0.8公里。

在西安，還出現過所謂的「最精細考核」。

不但要求垃圾在路面滯留時間不超過5分鐘，

檢查員會在街道上圍起1平方公尺的方框，再用毛刷掃沙塵秤重，

要是超過5克，就不及格。

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智能配偶-2019-03-30-ppt

黑色科技 智能配偶-2019-03-30
https://www.hk01.com/%E5%91%A8%E5%A0%B1/311717/%E6%8F%9A%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%BE%97-%E9%BB%91%E8%89%B2%E7%A7%91%E6%8A%80-%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%85%8D%E5%81%B6

「機械人」這三個字用法絕不準確，
準確和有尊嚴的稱呼是「智能人」。
酷似真人並有感情反應的伴侶
智能人可以作出各種討人喜歡的行為以表達愛意，
而性工作者只是關心你銀包裏的鈔票，
難道會愛上顧客嗎？
這是人工智能心理學家提出的見解。
人工智能科學先驅David Levy預測：
首宗人類和智能人註冊結婚將於大約2050年發生

人的生物屬性和智能機械融合是尖端科研的大方向。
一個人如果斷了一條腿而裝了義肢，仍然是一個人。
失去雙腿而裝上兩條義肢，仍然是一個人。
手腳四肢全沒有了，換上四條義肢，
然後去韓國換來明眸皓齒，仍然是一個人。
這個人進行心肺移植手術，裝了一個人工心臟和人工肺，仍然是一個人。
智能人的智慧是按照人腦的運作而設計，
分別是取代了的是人腦而不是心肺和手腳。
以電腦代替人腦，和以人工心臟來換心有何分別？
由工業機械人發展到服務業機械人、
家傭機械人、照顧兒童及長者的智能人，
再到酷似真人並有感情反應的智能性玩偶、
智能人伴侶，然後是智能人配偶。
智能性玩偶今天已打入消費市場，
今後有關婚姻制度的辯論會
開始着眼於人類和智能人的結合。

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AI人工智慧 擬發展規模化應用-ppt

AI人工智慧 擬發展規模化應用

https://udn.com/news/story/7333/3703082?from=udn-catebreaknews_ch2

2019-03-18

這位主播是一款通過語音合成技術實現人工智慧應用的新產品。

透過採集錄製真人的聲音素材，再通過聲音標注以及機器的深度學習算法，

構建出發音聲學模型，在此基礎上，輸入任意文本即可實現語音合成。

此外，應用圖像處理等技術，使得主播形象更加逼真，播報時的自然表情和精準口型，達到以假亂真的效果。

>>

20190304中天新聞AI主播　陸媒「黑科技」AI跑兩會　5G 4K新聞秒傳

https://www.youtube.com/watch?v=fwlwNpjB--4&t=29s

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《產業》AI人才的搖籃，台灣人工智慧學校高雄分校成立-ppt

《產業》AI人才的搖籃，台灣人工智慧學校高雄分校成立
2019年03月18日
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190318001188-260410
人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題：瑕疵檢測、
自動流程控制、
預測性維護、
原料組合最佳化。


他以瑕疵檢測為例，
相較於傳統人力目檢，平均每人每日30萬張的數量，一天約可檢測120萬張；
運用人工智慧技術檢測後，每日可提高1,440萬張的數量。
除此之外，透過深度學習技術能協助控制設備參數，將良率由原本的61%提高至98％：
甚至解決染整業的打色問題，協助廠商成功打出客戶所需的顏色，將打色成功率從70%提高至95%。

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澳10年內650萬工作或被自動化取代 失業率可能突升2.5%

  

 諮詢公司McKinsey Australia週一發布的報告對未來10年中，人工智能和自動化對澳洲經濟和人們收入的影

響做了深入調查。

 隨著人工智能的發現，自動化將更多地融入就業領域，工作所需要的技能將發生改變，

 例如，人們將花費多出60%以上的時間使用智能技術。該報告估計，到2030年，澳洲350萬到500萬全職工

作會因為人工智能和自動化的發展而受到影響，其中180萬人到500萬人需要改換職業。

 一些需要與人互動和工作內容可變性大的職業，例如護士、看護和銷售的就業需求會出現

增長，而另一些工作，例如放射治療師、技工和法律研究助理等職位的需求會減少。

 預計

 教育行業將有16%的工作受影響，

 交通行業的比例可能也高達有33%。

 市中心人口密集地的工作預計會有21%的工作受衝擊，礦業預計為30%。

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國際產業》臉書研發自家人工智慧晶片，想推可聊天AI助理-2019/02/20-ppt

國際產業》臉書研發自家人工智慧晶片，想推可聊天AI助理-2019/02/20

https://tw.stock.yahoo.com/news/%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E7%94%A2%E6%A5%AD-%E8%87%89%E6%9B%B8%E7%A0%94%E7%99%BC%E8%87%AA%E5%AE%B6%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%B6%E7%89%87-%E6%83%B3%E6%8E%A8%E5%8F%AF%E8%81%8A%E5%A4%A9ai%E5%8A%A9%E7%90%86-003052903.html

【時報-台北電】繼亞馬遜、谷歌及蘋果投入AI（人工智慧）晶片研發後，臉書也為了加快內容審核及其他後台作業速度，而投入更多心力開發自家AI晶片，目標在未來推出具備「常識」能和人類對話的AI助理。

　臉書首席AI科學家雷昆（Yann LeCun）表示

30年前雷昆在AT&T旗下實驗室研究AI晶片時，曾創造全球第一套卷積神經網路，能模擬動物大腦視覺中樞的運作方式，成為後來機器學習系統的技術基礎。

　雷昆表示：「臉書現在的任務就是盡一切可能加快AI運算速度，同時減少運算耗費的電力及延遲問題。」

目前常見的機器學習系統單純根據資料庫送入的數據進行分析，但自我監督式學習系統將具備聯想力，能發表更長遠的預測。

　雷昆表示：「臉書未來打算推出的AI功能之一就是智慧數位助理。這類AI助理具備一定程度的背景知識，能和人類討論任何話題。」

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火狐狸？ 美研究將AI接入人腦 用意念操控武器-ppt

火狐狸？ 美研究將AI接入人腦 用意念操控武器

美軍正對人工智慧強化的意念控制武器展開研究。（圖／shutterstock)

火狐狸？ 美研究將AI接入人腦 用意念操控武器

https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190219004720-260417

2019年02月19日 22:14 中時電子報 盧伯華

美國專門研究軍用尖端科技的國防部高級研究計劃署(DARPA)，或許是受到科幻小說或電影的啟發，已開始研究將人工智慧(AI)裝置連接到人類人腦的神經接點上，如此可以讓人類以他們的思想與意念來控制戰爭機器。

據《防務一號》報導，DARPA最近開始招募人工智慧團隊，研究聯結人工智慧與「下一代神經技術」(next-generation neurotechnology) 為目標，把人工智慧與人類大腦連結，讓人類完全以思想來操作軍事系統。這種技術可以讓操作者控制遠方機器、傳達感覺與互動，就像機器已成為操作者身體的一部份。

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這種事聽起來似乎難以想像，但目前神經技術已經發展到可以讓人們以意念控制義肢、將思考轉為文字，以及用思想控制無人機飛行。通過智慧型神經接入程式，DARPA將研究如何利用AI使這些系統更耐用與有效。

報導說，目前開發神經接入技術時最大困難在於如何將神經介面置於大腦的正確位置。因為平時我們的大腦會不斷生出或失去神經連結，因此當神經連結發生變化時，機器就會需要重新校準。

但是，DARPA在召募公告中指出，通過人工智慧的能力，研究人員可以訓練神經介面自動接收這些變化並自行重新校準。研究計劃的第一個項目將建構演算法，在神經元喪失或增加時調整介面，並研究系統和大腦之間是否存在相互干擾的。

參與該計劃第二項目的團隊將探索如何克服神經接口的另一個問題，也就是人體本身。眾所周知，大腦從身體神經網絡接收到各種感官信息，其中只有特定的神經可以發出訊息。根據計劃，研究團隊另將建構人工智慧介面，用以刺激身體內出現「人工訊號」，例如在沒有身體實際接觸的情況下產生灼熱感。

報導說，這兩個研究項目團隊都能獲得高達100萬美元的資金，同時有18個月的時間來建造原型。提案必須在3月4日前提交給DARPA。

此一研究是DARPA有關人工智慧探索計劃的一部分，目標在建立可以理解情境並進行推理的人工智慧工具。DARPA計劃在未來5年內投入約20億美元用於推進這些被稱為「第3波」的人工智慧項目，以因應美國軍方對該技術日益增長的需求。

瑞典放話秒殺蘇愷戰機 只因3年前獅鷲完勝殲11

一張圖表讓美國網民驚呼：原來中共艦隊如此龐大

文章來源：DARPA Thinks AI Could Help Troops Telepathically Control Machines

1982年美國好萊塢曾發行一部名為《火狐狸》的科幻電影，由克林．伊斯威特執導與主演，內容改編自由Craig Thomas撰寫的同名小說。劇情描述前蘇聯研製出以意念控制的火狐狸戰機，以頭盔偵測飛行員意念，將之連結到戰機電腦。劇情並指出火狐狸戰機能夠躲過雷達偵測的隱形戰機，與現實軍事科技的發展若合符節。

(中時電子報)

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日本開發佛像情緒識別器，還能尋找你的“真命天佛”-2019/02/22

日本開發佛像情緒識別器，還能尋找你的“真命天佛”-2019/02/22

https://buzzorange.com/techorange/2019/02/22/find-your-budda/

 網站: https://www.nara-u.ac.jp/buddience/about/)

你跟哪個佛像最有緣？

這個研究小組也將研究結果匯總成為了一個可以進行交互的可愛網站(網站: https://www.nara-u.ac.jp/buddience/about/)。

用戶上傳自己的照片，網站會根據庫存的 200  多位佛像，為你匹配表情最一致的那尊 —— 你的有緣佛。 

Sekine  說：「如果說任由世人判斷佛陀是一種褻瀆，那麼也許把這一過程委託給人工智慧是非常明智的。」

進入網站，主頁左上角有兩個非常明顯的按鈕：Buddha Matching 和 Pickup Report，這就是兩個最主要的模塊 —— 上傳照片與佛像照片表情匹配（一種和菩薩結緣的新方法）

旁邊有兩個小按鈕，List  和 About，第一個是對各種各樣佛像進行情感分析的結果，第二個是關於該項目的一些介紹

佛像匹配

點擊第一個主功能按鈕，佛像匹配。

可以看到繪制的流程圖，很形象：

Step1:  拍照 &  上傳

Step2：從表情得到八種情感的數值

Step3：找出與你情感相近的佛像

Step4：和佛像結緣

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