2019年4月13日 星期六

年省92億慰留費?IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 ppt







年省92億慰留費?IBM用AI神預測員工離職率-2019/04/11 

IBM公司CEO羅睿蘭4月4日接受CNBC採訪時表示,他們目前已經在IBM的超級電腦Watson上研發一套人力資源管理系統,可評估多項資料內容與數據,其中包括預測旗下員工何時打算離職,讓公司能夠找到即將產生離職想法的員工,並且及時與他們商討升職加薪、補償福利等事宜。且其預測準確度達到了95%!

羅睿蘭指出,慰留員工的最佳時機,就是在他們萌生離職想法之前,而這套系統每年為IBM節省了高達3億美元(約合92億台幣)的慰留費用。羅睿蘭進一步指出,此系統是IBM整個組織改革的一部分,將改革人力資源的管理狀況,另外透過雲端運算服務和現代化,IBM精簡了30%的人事成本,讓留下來的員工獲得更高的薪水,做著價值更高的工作。

羅睿蘭表示,未來人工智慧將衝擊人類的工作,改變所有職業的面貌,人工智慧所擅長的事情,將留給人工智慧來執行,只有真正有能力、擁有無可取代的技能的人才會被公司留下;反之,若員工掌握的技能在市場已經過剩、不符合公司戰略,則將不適合留在公司。

現在有不少服務業、餐飲業開始加入人工智慧的裝置,由機器人來取代人力,不過現在卻有機器人飯店已經陸續「開除」了一大半的機器人,因為客房的助理機器人無法回答簡單問題,行李機器人動作慢又吵,同時這批飯店機器人還面臨升級成本昂貴的問題,可說是成事不足,敗事有餘。

根據華爾街日報報導,2015年由日本旅行社HIS所成立的日本機器人飯店Henn-na,號稱是全球第一家機器人飯店,裡面提供了144個房間,並且由機器人負責接待、清掃、置放行李,另外還有跳舞、調酒等娛樂功能。

然而Henn-na身為機器人飯店先驅,原本想說可解決人手不足的狀況,同時當作招攬旅客的賣點,但2016年就有旅客發現有一半的跳舞機器人不是壞掉就是沒電,房間的助理機器人還被旅客抱怨無法回答簡單問題,讓他們只好用自己的手機打給真正有用的「真人」來解決問題。


除此之外,行李機器人動作很慢而且會製造噪音,旅客要拷貝護照時,還得「幫忙」機器人才能完成;而飯店大廳負責接待的機器人也因為無法回答航班或是景點推薦等問題,所以遭到撤換,並由真人接替。

同時,這些機器人面臨了成本高昂的升級問題,目前飯店已陸續淘汰了約243名機器人員工,占了總數的一半以上。HIS總裁Hideo Sawada受訪時坦承,Henn-na讓他了解到有些工作還是適合人類,但他並沒有放棄擁有全機器人飯店的夢想。


以超狂服務令人印象深刻的海底撈,現在多了科技元素,在大陸北京開了第一家「智慧餐廳」,從送餐到取菜盤都是由機器手臂代勞。這項砸了1.5億人民幣的決策,其實和去年發生的「老鼠門」有關,也讓人不免聯想到,當人工智能時代已經來臨,有哪些職業會被淘汰,更曾有新聞分析,男人比女人更容易被淘汰!

海底撈在北京最新開幕的科技餐廳,運用機器人來送餐,顧客在座位點餐後,訊號連接到後台,機器手臂就會從蔬菜倉庫中開始配菜,並且透過輸送帶把菜品送到窗口,再由機器人接送。顧客從點餐到拿到餐點最快只要2分鐘,號稱能降低人為接觸,避免衛生出問題。

根據《新浪財經》報導,2017年8月25日海底撈曝出了後廚「老鼠門」,當時臥底2家北京海底撈的後廚公佈了老鼠在後廚地上亂竄、掃地畚斗和餐具混洗、用火鍋漏勺掏下水道的照片,引發外界譁然。儘管海底撈在第一時間道歉、改進,但因碰到了食品安全問題,要挽回公眾信心不是這麼容易。

而海底撈創始人張勇痛定思痛,受訪時曾表示自己一直在想不讓老鼠出現的辦法,「廚房沒有人是不是可以把牠擋住?」提出這個問題後,海底撈便就開始做自動化,研究全自動後廚。所以張勇對這次亮相的智慧餐廳期望很高,不僅實現了後廚自動化生產,用科技保障食品安全,還能節約後廚近37%的人力成本。

據海底撈工作人員透漏,智慧餐廳將在北京望京附近開2號店,最快於明年開業。而海底撈智慧餐廳的海外首店則將開在新加坡,目前還在選址階段。

海底撈的智慧餐廳讓人想起人工智慧的時代已來臨,未來除了工人會被淘汰之外,李開復曾在《AI.未來》裡分析指出,電話銷售、客戶服務、出納和運營人員、收銀員、快遞員都將被機器人取代。除此之外,對技能要求比較高的工作,如設計師、HR、經紀人、中介等也都可能被取代。

另外ABC新聞還分析,有大量女性的工作類型都不太容易受到自動化的影響,包括助產士、護士和理髮師,男性則有較高比例從事容易被自動化的工作,所以有著「男人比女人更容易被淘汰」的說法。而隨著科技發展,未來在職場上的軟實力比硬技能更重要。


標籤: AI,人工智慧,人工智能

2019年4月12日 星期五

電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了? -2019/04/12ppt


電競下棋血洗國際玩家的 AI,怎麼反而不會「打牌」了?
-2019/04/12
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190412ppt.html
電競成為 AI 發展的指標之一,從象棋、西洋棋到即時戰略遊戲,AI 機器人無往不利,卻因為缺乏人類的「認知能力」,反而不會打卡牌遊戲?未來如果修正了這個弱點,將有機會改善自動駕駛面對新狀況時的應變。
人類的生活,溝通合作大於競爭
Google 母公司 Alphabet 的 Google 大腦項目和 DeepMind 的研究人員開發了
曾在圍棋和《星際爭霸 II》中擊敗人類的 AI 程序,
現在他們將目光投向了一款新遊戲:《Hanabi(花火)》,一種玩家互相合作的卡牌遊戲。
這款遊戲根據玩家在比賽中的溝通情況來確定每個人是贏還是輸。
參與該項目的研究人員認為,弄清楚怎樣玩好《Hanabi》,這對於人工智慧來說可能是一個重大進步,並且有助於其在聊天和自動駕駛等應用場景中,與人類進行更加流暢的互動。

研究人員認為,在人工智慧中植入這樣的認知能力,可以改善自動駕駛車輛在遇到新情況時的行為方式,使其能夠明白人們的行為背後意味著他們可能想做什麼。例如,AI 機器人可以學習並理解對話中的語境,以便推斷說話者的想法。
AI 程式在橋牌遊戲中;機器很難分辨玩家行為背後所隱含的信息。

位於舊金山的 OpenAI 是由諸多矽谷大亨聯合建立的 AI 非營利組織,其工程師 Jeff Wu 開發了一種 AI 機器人,用一種稱為「猜帽子」的策略來玩《Hanabi》。這種策略以複雜的方式向其他玩家給出提示,告訴這些玩家哪些牌可以打。

注:「猜帽子」這個名字取自一個流行的邏輯訓練,即一群人試圖猜測他們每個人頭頂帽子的顏色。

儘管 Wu 的機器人在玩《Hanabi》時分數很高,但他認為要使《Hanabi》機器人擁有可以和未知對手合作的認知能力仍然是一個巨大的挑戰。
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兩項 AI 研究突破,卻讓微軟遭質疑:幫助中國政府侵害基本人權 2019年04月12日ppt


兩項 AI 研究突破,卻讓微軟遭質疑:幫助中國政府侵害基本人權
20190412
透過分析人臉,來重現地圖的詳細環境細節,相關專家表示,這個 AI 應用明顯就是用在街道監控相機鏡頭與影像分析,透過鏡頭來管控人民行為。
透過機器閱讀,讓電腦更了解網路大量文字訊息。中國軍事科技專家艾爾莎卡尼亞(Elsa Kania)則對外媒金融時報表示,這個技術對中國政府而言,可用來管控人民網路言論,以及快速過濾敏感網路發言。
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2019年4月9日 星期二

人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎? -2019-04-08ppt





人類複雜的小情緒,人工智慧分得清嗎?
北京新浪網 (2019-04-08 08:40)
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/2019-04-08-ppt.html
 Google開發的AlphaGo因戰勝眾多圍棋高手而名聲大噪,
升級版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、
自我對弈40天后就超越了所有舊版本。
如此「聰明」的AI在面對人類複雜多變的情緒時,是否也能準確辨認呢?

  20世紀90年代初期,情緒科學中的主流觀點認為
存在六種基本情緒:
恐懼,傷心,憤怒,開心,驚訝和厭惡。
自體心理學專業的博士生莉莎·巴雷特(Lisa Barrett)
她終於發現艾克曼的模型是錯的——
根本就不存在所謂的六種「基本情緒」,人類的情緒要遠遠複雜得多。

為了解決這個問題,巴雷特與另一位心理學家詹姆斯·羅素共同建立了「心理學情緒建造」模型。這一模型的理論是基於情緒的產生機制:大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素,經過進一步加工,最終「建造」出情緒。這使得與情緒相關的表情、聲音和行為不僅僅會隨著文化不同而改變,甚至在人與人之間都存在著微小的差異。
情緒歷史學家托馬斯·迪克森(Thomas Dixon)對此表示很樂觀,他認為對於AI來講,情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個體各因素的權重係數,「情緒公式」也就迎刃而解了。
 
然而,情緒並非僅是簡單的靜態加成運算。人類大腦對於他人情緒的識別是通過觀察他人的身體動作和面部表情,並結合當時的場景來完成的。這就引入了「情境」這個動態因素。  
AI需要的不是把這些信息簡單地儲存下來,而是將所有這些融入理解的情境當中,通過動態整合做出準確的判斷。  
 
精準的機器 vs模糊的大腦
 大腦可以處理許多矛盾數據來讓我們搞定新的情境,但對於AI的邏輯就完全行不通了。
  人的記憶並不是一種單純的記錄儀器,而是一個「動態分類」系統,然而目前還沒有任何研發團隊將動態分類應用於AI的開發當中。當人們給AI植入記憶資料庫時,無形之中也對它產生了限制,使它在辨識情緒時帶有一定的偏見。
  退一萬步說,即便哪天AI真的可以通過動態分類系統識別情緒,它也只是一台冰冷的機器,無法與人類共情。因此,我們建造一個情感AI的最後一步就是引入感受。只有當我們真的感知這個世界,才可能理解周圍事物存在的價值。
如果沒有嗅覺和味覺,我們可能很久前就死於誤食腐敗食物;

如果沒有慾望,我們就不會與另一半墜入愛河、繁衍生息;
沒有驚慌,我們在看到尖牙利爪的老虎時也不會逃跑求生。
我們的內部感受紛繁眾多,在心理學中稱之為情感(affects)。
情感並不是情緒,它是身體對於愉快或不愉快的感覺的評價,因此情感不能脫離實體而存在。
特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示
「應該有一些國家甚至國際層級的監管,來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔。」
而世界著名的物理學家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態度:
「人工智慧的完全開發可能導致人類的滅絕。」
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2019年4月8日 星期一

5G傳輸超速度 潛藏巨大商機-2019年04月07日-ppt


5G傳輸超速度 潛藏巨大商機
2019年04月07日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/5g-20190407-ppt.html
相對現在較為普遍的4G,5G科技在速度上比4G快10到20倍,傳送資訊量更遠超4G技術,每平方千米的範圍內可連結100萬支手機或電腦終端。在未來5G時代,人們不用Wifi就可以快速在手機上玩遊戲、看視頻。
5G在基礎設施建設上的應用,主要是AI來代替人類做監視的工作。舉例說,在一個施工大樓,有1000個攝像頭在記錄工人施工。龐大數量的攝像頭由誰來監控?5G時代使人工智能在分析影像上得以實現。屆時,大量的視頻數據將由AI進行實時分析,並根據分析結果做出相應提示。這一技術還可以用在健保領域。例如需要照看的老人,在房間內放置攝像裝備,無需人工監控,利用AI分析和5G傳送技術,可以在危險發生時觸發警報。
人們就算戴著這類眼鏡也不會被察覺。就像電影中描述的那樣,眼鏡可以隨時顯示出人們想要的信息,對人或事物隨時分析。張璐說,「就像把Google Glass 放在了隱形眼鏡中。」她說,未來的科技將以人為中心服務人類,而不是取代人類。
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2019年4月7日 星期日

預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案-2019年04月06日-ppt


預防AI侵害人權 華頓教授籲美國制定新權利法案
記者湯淑君/即時報導 2019年04月06日
https://yangwc.blogspot.com/2019/04/ai-20190406-ppt.html


人工智慧(AI)技術愈來愈發達,衍生出一些問題。例如,應徵工作的人那麼多,哪些人可取得面試機會?誰申請貸款可獲核准?約會應用程式(App)從眾人中該挑選誰出來配對?這些決定若一律交給不完美、甚至有「偏見」的程式碼來決定,如何防範不會有偏差?該由誰來檢查演算法運作正不正確,權力會不會過大並且遭到濫用?
鑒於此,霍薩納格認為,一如「權利法案」限制聯邦政府權力,美國現在需要制定新的「權利法案」,對機器智慧的權力設限,從而保障人類的權利。

霍薩納格指出,這些權利中最重要的,是要了解演算法如何做決定。
霍薩納格表示,演算法出錯導致的後果也比較嚴重:醫生誤診可能影響數千名病患,但醫療演算法出錯卻可能危害數百萬人。因此,必須有能力審核這些演算法是怎麼做決定,必須能建立某種演算法「黑盒子」,這對防止各種狀況發生都很重要,無論是防範演算法交易導致閃電崩盤,還是自駕車和飛機肇禍或墜毀。

霍薩納格並指出,當今AI權力掌握在大企業手中,不能指望蘋果、Google等科技公司能夠自律。他表示,「太大的權力集中於掌握AI技術的一小撮公司」,是很危險的是;但另一方面,過度介入監管,卻又會冒著窒礙創新的風險。如何在兩者之間取得平衡,將是政府面臨的重大考驗。

他認為,現在唯一的希望,是決策者和一般大眾都務必要對演算法有更深入的了解。

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